Dronen fant mer enn kommunen egentlig lette etter
Alver kommune begynte å bruke droner for å kartlegge og inspisere. Så oppdaget de noe mer interessant: De samme dataene kunne brukes av nesten hele kommunen - og til oppgaver de ikke nødvendigvis hadde tenkt på da prosjektet startet.Et dronebilde er bare et bilde.
Helt til noen andre i kommunen oppdager at de også trenger informasjonen som ligger i det.
Det er kanskje en av de mest undervurderte gevinstene ved dronebruk.
Da Kommunal Rapport besøkte Alver kommunes dronesatsing, hadde kommunen utdannet egne dronepiloter og inngått samarbeid med RegioX om mer avansert datafangst, analyse og visualisering.
Utgangspunktet var å spare tid og penger.
Men underveis oppdaget kommunen at datagrunnlaget kunne brukes på langt flere områder enn først antatt.
Ett datasett – mange brukere
Dronebilder og 3D-modeller kunne brukes til kartlegging av utbyggingsområder, arealplanlegging og prosjektering av veier og rørgater.
Landbrukskontoret kunne sammenligne dronebilder med arealer det var søkt tilskudd for.
Ortofoto kunne legges over godkjente utbyggingsplaner for å finne avvik.
Teknisk drift kunne bruke dataene til vedlikeholdsplanlegging av kommunale bygg.
Og så kom en gevinst kommunen selv fortalte at de ikke hadde sett like tydelig på forhånd: jakt på vannlekkasjer.
Med infrarøde sensorer kunne større områder undersøkes fra lufta i stedet for at ansatte måtte lete til fots i ulendt terreng og dårlig vær.
Det er her dronedata begynner å bli virkelig interessante.
Ikke når kommunen får tusen nye bilder.
Men når informasjon som opprinnelig ble samlet inn for én oppgave kan gi verdi også for bygg, vei, vann, arealforvaltning, beredskap eller planlegging.
Da blir spørsmålet etter flygingen minst like viktig som spørsmålet før:
Hvem andre trenger disse dataene?
På Dronekurs for offentlig sektor i Kristiansand 13.-15. oktober følger vi derfor hele kjeden fra flyging til analyse, GIS, 3D-modeller og beslutningsgrunnlag.
For det dyreste kommunen kan gjøre er kanskje ikke å samle inn for mye data.
Det er å samle dem inn – og aldri oppdage hva de egentlig var verdt.
